Descripción

Iníciate en el estándar Global: Taller intensivo de 12 horas de preparación hacia la certificación de 21 horas.

Únete a la Dra. Enid T. Vargas Maldonado en esta Edición Global en Vivo. 12 horas de inmersión estratégica para entender y dominar el marco de trabajo Cognitive Project Management (CPMAI)™ del PMI

Diseñado para proporcionar a los participantes una comprensión fundamental sobre cómo aplicar metodologías de gestión de proyectos en iniciativas relacionadas con la inteligencia artificial de manera efectiva y ética según los estándares del Project Management Institute (PMI)®.

La metodología PMI-CPMAI ™ (Cognitive Project Management for Artificial Intelligence) es el enfoque estructurado de mayor crecimiento global que integra principios tradicionales de gestión de proyectos con prácticas específicas para abordar los desafíos únicos de los proyectos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). Este curso se centra en explicar los fundamentos de PMI-CPMAI™, incluyendo su enfoque orientado a datos, su énfasis en la colaboración interdisciplinaria y el uso de marcos para garantizar resultados alineados con los objetivos comerciales.

✅ Suma doce (12) horas contacto válidas para quienes planifican presentar el examen de certificación PMI-CPMAI ™ (Cognitive Project Management for Artificial Intelligence) 💡Nota: Podrán utilizar las horas de este curso para completar el requisito educativo de la certificación. Al momento de esta publicación, el requisito es de 21 horas de contacto; sin embargo, recomendamos verificar siempre en la página oficial del PMI para confirmar la información más reciente y cualquier actualización en la normativa.

Perfil del Participante

Este curso está dirigido a cualquier profesional que interese saber cómo desarrollar proyectos de IA:

Gerenciales, líderes y profesionales de la gestión de proyectos (PMP®) que necesiten actualizarse.
Líderes técnicos y científicos de datos que buscan estructura.
Otros interesados en adquirir conocimientos prácticos y teóricos sobre la implementación estructurada de herramientas y soluciones de IA.

Objetivos

Al finalizar este adiestramiento cada participante podrá familiarizarse con los fundamentos de PMI-CPMAI™ y comprender los principios clave y la estructura general de la metodología:

Identificar desafíos únicos de proyectos de IA: Reconocer las particularidades de los datos, el modelado y la colaboración necesarios en dichos proyectos.
Adquirir habilidades prácticas iniciales: Aprender a aplicar los conceptos básicos de PMI-CPMAI™ en proyectos reales, desde la recopilación de datos hasta la implementación final.
Promover la ética y el gobierno en IA: Asegurar que los proyectos cumplan con prácticas éticas y regulaciones importantes mientras maximizan el valor comercial.
Prepararse para metodologías avanzadas: Brindar una base sólida para avanzar hacia niveles más especializados y avanzados de gestión de proyectos en entornos de inteligencia artificial.

Materiales

Favor de tener a mano libreta o papel y bolígrafo durante el taller.

Incluye

Guías de trabajo
Certificado de Participación para cada participante con horas contacto

REQUISITOS TÉCNICOS

Cuenta de Zoom: Puede descargar la aplicación gratuitamente en su computadora o aparato móvil: https://zoom.us/download
Hardware: Preferiblemente una COMPUTADORA o aparato móvil por cada participante con una buena conexión a internet.
Audio: AUDÍFONOS con micrófono, preferiblemente de cable, para evitar eco en bucle del audio.
Cámara: WEBCAM para poder participar, hablar y compartir. Nuestros talleres son en vivo, dinámicos y prácticos.
Prueba: Puede hacer pruebas de imagen y sonido anticipadamente aquí: https://zoom.us/test

(Cognitive Project Management for Artificial Intelligence)

Introducción oficial para dominar el desarrollo de proyectos de IA

Duración Total: 12 horas

El curso está diseñado para desarrollarse en un formato intensivo. Incluye actividades prácticas, discusión grupal y teoría aplicada.

Fundamentos de CPMAI™

Introducción a la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
Principios básicos de gestión de proyectos.
Conceptos clave del método PMI-CPMAI™: Orientación a datos, colaboración interdisciplinaria y marcos gubernamentales.

Ciclo de Vida de los Proyectos IA con CPMAI™

Etapas del ciclo de vida PMI-CPMAI™.
- Recopilación y preparación de datos.
- Diseño de modelos de ML.
- Pruebas, validación y despliegue.

Desafíos Únicos en Proyectos de IA

Problemas comunes en proyectos de inteligencia artificial (sesgos de datos, manejo de grandes volúmenes de información, cambios rápidos en la tecnología).
Ética en IA: Elementos clave y mejores prácticas.
Soluciones y estrategias dentro del marco PMI-CPMAI™.
Evaluación final y recomendación de recursos de aprendizaje adicional.